Khóa Học Phân Tích Dữ Liệu Với Excel – Ts. Đặng Xuân Thọ

Chia Sẻ Khóa Học Phân Tích Dữ Liệu Với Excel – TS. Đặng Xuân Thọ

Khóa học này cung cấp kiến thức toàn diện từ cơ bản đến nâng cao về Phân tích Dữ liệu, tập trung ứng dụng thực tế trên công cụ Excel, một công cụ quen thuộc và mạnh mẽ trong mọi doanh nghiệp. Dưới sự hướng dẫn của TS. Đặng Xuân Thọ, bạn sẽ được trang bị các kỹ thuật quản trị, làm sạch, và phân tích dữ liệu một cách bài bản, từ đó đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác. Khóa học bao gồm cả phần lý thuyết tổng quan về Dữ liệu trong chuyển đổi số và các buổi thực hành (Lab) chi tiết trên Excel với các hàm và thao tác thiết yếu.

Vì Sao Bạn Nên Học Khóa Học Này

Hệ thống hóa kiến thức về vai trò của Dữ liệu và Phân tích Dữ liệu trong kinh doanh và chuyển đổi số.

Thành thạo các kỹ thuật làm sạch, xử lý và phân tích dữ liệu hiệu quả bằng Excel.

Nắm vững các hàm và thao tác Excel cơ bản và nâng cao phục vụ trực tiếp cho công việc phân tích.

Ứng dụng dữ liệu để giải quyết 6 thách thức thường gặp mà các nhà quản lý và doanh nghiệp phải đối mặt.

Được hướng dẫn bởi TS. Đặng Xuân Thọ - một chuyên gia có kinh nghiệm sâu rộng trong lĩnh vực dữ liệu và kinh doanh.

Bạn Sẽ Học Được Gì Từ Khóa Học Này

Hiểu rõ mối quan hệ giữa Chuyển đổi số, Quản trị Dữ liệu và Phân tích Dữ liệu.

Làm quen với các khái niệm về Cơ sở dữ liệu và Hệ quản trị cơ sở dữ liệu.

Thực hành các thao tác di chuyển, lựa chọn, thu phóng, cố định hàng/cột cơ bản trong Excel (Lab).

Sử dụng thành thạo một số hàm Excel cơ bản thiết yếu cho việc xử lý và tính toán dữ liệu (Lab).

Nắm được quy trình và kỹ thuật Giới thiệu về làm sạch dữ liệu.

Khóa Học Này Phù Hợp Với

Nhà quản lý, chủ doanh nghiệp cần hiểu rõ về dữ liệu để đưa ra quyết định chiến lược.

Nhân viên văn phòng, sinh viên muốn nâng cao kỹ năng làm việc với Excel trong phân tích dữ liệu.

Những người làm trong lĩnh vực Kế toán, Tài chính, Marketing, Nhân sự, cần xử lý lượng lớn dữ liệu.

Bất kỳ ai muốn trang bị kiến thức bài bản về Phân tích Dữ liệu và sử dụng Excel một cách chuyên nghiệp.