Khóa Học Phân Tích Dữ Liệu Với Numpy, Pandas Và Matplotlib

Nội dung khóa học

5 Phần • bài giảng • 05 giờ 05 phút

Phần 1: MỞ ĐẦU (1 bài học)

Bài 1: Giới thiệu khóa học (00:03:27)

Phần 2: NUMPY (8 bài học)

Bài 2: Tạo numpy array (00:14:34)

Bài 3: Các hàm truy xuất numpy array (00:12:06)

Bài 4: Các hàm chỉnh sửa numpy array (00:12:32)

Bài 5: Ví dụ minh họa về numpy array (00:10:12)

Bài 6: Tạo numpy matrix (00:08:22)

Bài 7: Các hàm truy xuất numpy matrix (00:09:04)

Bài 8: Các hàm chỉnh sửa numpy matrix (00:09:54)

Bài 9: Ví dụ minh họa về numpy matrix (00:09:16)

Phần 3: THAO TÁC DỮ LIỆU VỚI PANDAS (7 bài học)

Bài 10: Pandas DataFrame (00:09:30)

Bài 11: Đọc dữ liệu (00:08:39)

Bài 12: Tìm hiểu dữ liệu (00:09:56)

Bài 13: Chọn dữ liệu (00:11:54)

Bài 14: Sắp xếp dữ liệu (00:09:41)

Bài 15: Lọc dữ liệu (00:11:21)

Bài 16: Nhóm dữ liệu (00:09:57)

Phần 4: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PANDAS (10 bài học)

Bài 17: Làm sạch dữ liệu P.1 (00:08:42)

Bài 18: Làm sạch dữ liệu P.2 (00:07:39)

Bài 19: Vẽ đồ thị cơ bản sử dụng Pandas (00:09:37)

Bài 20: Kết nối 2 DataFrame (00:09:16)

Bài 21: Giới thiệu về thống kê (00:04:17)

Bài 22: Trung bình và độ lệch chuẩn (00:05:49)

Bài 23: Thống kê cơ bản với Pandas (00:07:02)

Bài 24: Hồi quy tuyến tính (00:07:40)

Bài 25: Hệ số tương quan (00:06:16)

Bài 26: Hồi quy tuyến tính với Pandas (00:13:44)

Phần 5: TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU VỚI MATPLOTLIB (9 bài học)

Bài 27: Vẽ đồ thị cột (00:07:06)

Bài 28: Thêm chú thích cho đồ thị (00:07:04)

Bài 29: Vẽ đồ thị thanh ngang (00:07:49)

Bài 30: Vẽ đồ thị tròn (00:07:33)

Bài 31: Vẽ đồ thị đường (00:07:19)

Bài 32: Vẽ nhiều đường trên cùng đồ thị (00:07:43)

Bài 33: Vẽ đồ thị phân tán (00:07:55)

Bài 34: Vẽ nhiều đồ thị (00:08:51)

Bài 35: Tổng kết khóa học (00:03:53)