Khóa Học Power BI Ứng Dụng - Phân Tích Dữ Liệu Hành Vi Khách Hàng (Mô Hình Rfm) Với Power BI
Thông tin khóa học
- Danh mục
- Power Bi
- Nội dung
- 9 Bài Giảng
- Quyền truy cập
- Trọn đời
- Tài nguyên
- 1 thư mục Google Drive
Mô tả khóa học
KHÓA HỌC POWER BI ỨNG DỤNG
Phân tích hành vi khách hàng chuyên sâu với mô hình RFM & Power BI
Bạn sẽ học được gì?
Hiểu rõ và ứng dụng mô hình RFM (Recency – Frequency – Monetary) để phân khúc khách hàng hiệu quả
Nắm được tư duy phân tích hành vi khách hàng từ dữ liệu lớn
Thành thạo kỹ thuật phân tích Cohort Analysis – giữ chân khách hàng theo thời gian
Ứng dụng Basket Analysis để phân tích hành vi mua hàng theo nhóm sản phẩm
Tối ưu hóa hành trình khách hàng và ra quyết định chiến lược dựa trên insight thực tế
Vận dụng thành thạo Power BI để trực quan hóa và ra quyết định nhanh chóng
Mô tả khóa học
Trong thời đại số, dữ liệu hành vi khách hàng chính là chìa khóa giúp doanh nghiệp thấu hiểu nhu cầu, cá nhân hóa dịch vụ và thúc đẩy doanh thu.Khóa học này giúp bạn không chỉ hiểu lý thuyết phân tích, mà còn biết cách triển khai thực tế bằng Power BI – công cụ phân tích mạnh mẽ, phổ biến trong doanh nghiệp hiện đại.
Bạn sẽ được học cách phân tích:
Ai là khách hàng trung thành nhất?
Hành vi mua hàng thay đổi thế nào theo thời gian?
Khách hàng hay mua sản phẩm nào cùng nhau?
Làm sao để giữ chân nhóm khách có giá trị cao?
Tất cả được thể hiện trực quan – sinh động – dễ hiểu qua Power BI.
Nội dung khóa học
Chương 1: Giới thiệu khoá học
0. khoahocgiahoi.com website bán khóa học uy tín, chất lượng, giá rẻ.txt
1. Tài liệu thực hành.pdf
2. Lời mở đầu.ts
3. Mô hình dữ liệu được sử dụng trong khóa học.ts
Chương 2: Mô hình chia phân khúc khách hàng R-F-M
0. khoahocgiahoi.com website bán khóa học uy tín, chất lượng, giá rẻ.txt
4. Lý thuyết về mô hình R-F-M và điểm tứ phân vị.ts
5. Xây dựng công thức DAX mô hình R-F-M trên Power BI.ts
6. Hoàn thiện Dashboard phân loại khách hàng theo mô hình R-F-M.ts
Chương 3: Phân tích tỉ lệ giữ chân khách hàng bằng mô hình phân tích tổ hợp
0. khoahocgiahoi.com website bán khóa học uy tín, chất lượng, giá rẻ.txt
7. Xây dựng mô hình phân tích tổ hợp (Cohort Analysis) trên Power BI.ts
Chương 4: Tối ưu hóa hành trình khách hang thông qua phân tích hành vi mua sắm sản phẩm
0. khoahocgiahoi.com website bán khóa học uy tín, chất lượng, giá rẻ.txt
8. Lý thuyết Basket Analysis.ts
9. Xây dựng Basket Analysis trên Power BI.ts
0. khoahocgiahoi.com website bán khóa học uy tín, chất lượng, giá rẻ.txt
Khóa học phù hợp với:
Nhân viên phân tích dữ liệu, BI Analyst, Data Analyst
Marketing, CRM, Chăm sóc khách hàng
Nhà quản lý, trưởng phòng muốn thấu hiểu khách hàng bằng số liệu
Người dùng Power BI trung cấp muốn ứng dụng sâu vào lĩnh vực khách hàng
Sau khóa học, bạn có thể:
Tự xây dựngDashboard phân tích hành vi khách hàng chuyên nghiệp
Hiểu khách hàng hơn để đưa rachiến lược giữ chân – tăng trưởngđúng đắn
Trình bày dữ liệu rõ ràng, thuyết phụcban giám đốc – đối tác – khách hàng
Gây ấn tượng vớiCV mạnh mẽ trong lĩnh vực phân tích hành vi – dữ liệu khách hàng
Thời gian học: Linh hoạt online – học lại mọi lúc Yêu cầu: Có kiến thức Power BI cơ bản là một lợi thế (hoặc học song song)



