Khóa Học Toán AI/DS/ML/DL Cùng Việt Nguyễn AI
Thông tin khóa học
- Danh mục
- Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Trí tuệ nhân tạo
- Nội dung
- 13 Buổi Học
- Quyền truy cập
- Trọn đời
- Tài nguyên
- 1 thư mục Google Drive
Mô tả khóa học
Share Khóa Học Toán AI/DS/ML/DL Cùng Việt Nguyễn AI
Đây là khóa học nền tảng về toán học ứng dụng cho Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học dữ liệu (Data Science), Học máy (Machine Learning) và Học sâu (Deep Learning). Việt Nguyễn AI sẽ giúp bạn nắm chắc các khái niệm và kỹ thuật toán học cốt lõi được sử dụng trong mô hình hóa, phân tích và tối ưu hóa các hệ thống học máy hiện đại.
Vì Sao Bạn Nên Học Khóa Này
Giúp bạn xây nền toán học vững chắc trước khi học ML/DL.
Hệ thống lại toàn bộ các khái niệm xác suất, thống kê, đại số tuyến tính và giải tích.
Hiểu rõ các khái niệm toán học qua ứng dụng thực tiễn trong mô hình AI.
Được giảng dạy bởi chuyên gia có kinh nghiệm nghiên cứu và giảng dạy AI tại Việt Nam.
Học thông qua ví dụ, đồ thị trực quan và ứng dụng bằng Python.
Bạn Sẽ Học Được Gì Từ Khóa Học Này
Nắm chắc xác suất và thống kê cơ bản để phân tích dữ liệu.
Hiểu rõ vector, ma trận, không gian vector và các phép biến đổi tuyến tính.
Áp dụng đạo hàm, gradient và tối ưu hóa trong huấn luyện mô hình ML/DL.
Thực hành xây dựng các mô hình AI từ góc nhìn toán học.
Tự tin đọc hiểu các paper, giáo trình và nghiên cứu về AI/ML.
Khóa Học Này Phù Hợp Với
Sinh viên, học viên muốn theo đuổi ngành AI, Data Science hoặc Machine Learning.
Người tự học AI cần nền tảng toán học để hiểu sâu các mô hình.
Lập trình viên muốn chuyển hướng sang lĩnh vực AI.
Bất kỳ ai đang học hoặc làm trong lĩnh vực công nghệ muốn hiểu bản chất toán học phía sau mô hình AI.
Nội Dung Khóa Học
Module 1 – Probability: Xác Suất
Module 2 – Statistics: Thống Kê
Module 3 – Applications: Ứng dụng của xác suất và thống kê trong Data Science
Module 4 – Linear Algebra: Đại số tuyến tính
Module 5 – Calculus: Giải tích
Module 6 – Applications: Ứng dụng của đại số tuyến tính và giải tích trong ML/DL


