Khóa Học Ứng Dụng Power BI Trong Việc Phân Tích Và Tạo Lập Báo Cáo Quản Trị

Nội dung khóa học

Phần 1: Giới thiệu chung (6 bài giảng - 0 giờ 57 phút)

Bài 1 : Giới thiệu chung về Power BI (00:11:40)

Bài 2 : Tổng quan về công cụ Power Query (00:04:57)

Bài 3 : Giao diện công cụ Power Query (00:06:29)

Bài 4 : Data Model (00:11:05)

Bài 5 : DAX là gì? (00:13:25)

Bài 6 : Giới thiệu Reportview (00:09:56)

Phần 2: Ứng dụng Power BI để tạo lập báo cáo tài chính (9 bài giảng - 2 giờ 36 phút)

Bài 7 : Kết nối và Xử lý dữ liệu module Tài chính (00:06:29)

Bài 8 : Ứng dụng Datamodel cho Module Tài chính (00:05:37)

Bài 9 : DAX cho báo cáo kết quả kinh doanh và cân đối kế toán (00:49:26)

Bài 10 : DAX cho báo cáo Thu Chi và chỉ số Tài chính (00:34:36)

Bài 11 : Format báo cáo kết quả kinh doanh (00:21:16)

Bài 12 : Format báo cáo cân đối kế toán (00:13:56)

Bài 13 : Format báo cáo thu chi (00:10:39)

Bài 14 : Format báo cáo chỉ số tài chính (00:09:36)

Bài 15 : Publish báo cáo (00:04:38)

Phần 3: Ứng dụng Power BI để tạo lập báo cáo quản trị kho (4 bài giảng - 0 giờ 38 phút)

Bài 16 : Kết nối dữ liệu báo cáo kho và làm sạch dữ liệu (00:05:13)

Bài 17 : Ứng dụng xây dựng data modeling cho báo cáo quản trị kho (00:04:03)

Bài 18 : Ứng dụng DAX tính toán các chỉ số báo cáo kho (00:10:07)

Bài 19 : Trực quan hóa dữ liệu với báo cáo kho (00:19:32)

Phần 4: Ứng dụng Power BI để tạo lập báo cáo mua hàng (5 bài giảng - 1 giờ 09 phút)

Bài 20 : Kết nối dữ liệu và xây dựng Data Model (00:13:46)

Bài 21 : Tạo các công thức DAX để xây dựng các chỉ số mua hàng_Phần 1 (00:10:20)

Bài 22 : Tạo các công thức DAX để xây dựng các chỉ số mua hàng _ Phần 2 (00:10:37)

Bài 24 : Xây dựng biểu đồ (00:24:54)

Bài 25 : Format làm đẹp báo cáo (00:09:59)

Phần 5: Ứng dụng Power BI trong phân tích hành vi khách hàng (7 bài giảng - 1 giờ 49 phút)

Bài 26 : Mô hình dữ liệu được sử dụng trong khóa học (00:05:27)

Bài 27 : Mô hình phân khúc khách hàng R-F-M (Recency - Frequency - Monetary) - Phần 1 (00:07:08)

Bài 28 : Mô hình phân khúc khách hàng R-F-M (Recency - Frequency - Monetary) - Phần 2 (00:33:13)

Bài 29 : Phân tích tỉ lệ giữ chân khách hàng bằng mô hình phân tích tổ hợp (Cohort Analysis) - Phần 1 (00:03:51)

Bài 30 : Phân tích tỉ lệ giữ chân khách hàng bằng mô hình phân tích tổ hợp (Cohort Analysis) - Phần 2 (00:33:47)

Bài 31 : Tối ưu hóa hành trình khách hàng thông qua phân tích hành vi mua sắm sản phẩm (Basket Analysis) (00:04:11)

Bài 32 : Tối ưu hóa hành trình khách hàng thông qua phân tích hành vi mua sắm sản phẩm (Basket Analysis) - Phần 2 (00:22:16)